Tek Gecelik Uykuyla 130 Hastalık Tahmin Edilebiliyor

Uyku laboratuvarlarında yapılan polisomnografi (PSG) testleri; beyin dalgaları, kalp ritmi, solunum ve bacak hareketleri gibi devasa bir veri akışı sağlar. Bundan yola çıkan Stanford ekibi, bugüne kadar sadece uyku apnesi gibi kısıtlı teşhisler için kullanılan bu verilerin aslında vücudun genel sağlığı hakkında sessiz bir dil konuştuğunu fark ettiler. Ekip, geliştirdikleri yeni yapay zekâ modeli SleepFM ile tek gecelik uyku verilerini analiz ederek kişilerin yakalanabilecekleri 100’den fazla hastalığı önceden tahmin etmenin mümkün olduğunu tespit ettiler.

SleepFM adlı yapay zekâ modeli, 65 bin katılımcıdan alınan yaklaşık 600 bin saatlik uyku verisiyle eğitildi. Yapay zekânın sistemler arasındaki uyumsuzlukları yakaladığı belirlendi. Örneğin beyin derin uykuda görünürken kalp uyanıkmış gibi hızlı atıyorsa, sistem bunu Parkinson veya kalp hastalığı riski olarak işaretledi.

Hangi Hastalıklar Mercek Altında?

Yapılan çalışmada binden fazla hastalık kategorisi tarandı ve 130 tanesinde yüksek başarı elde edildi. Buna göre Parkinson hastalığında yüzde 89, demans ve Alzheimer’da yüzde 85, prostat ve meme kanserinde yüzde 87-89, kalp krizi ve kalp yetmezliğinde yüzde 81-84, genel ölüm riskinde yüzde 84 oranında doğruluk payı olduğu gözlemlendi.

Eczacı ve Hekimler İçin Yeni Bir Çağ

Bu teknolojinin hastaların semptomlar ortaya çıkmadan yıllar önce uyarılmasını sağlayarak koruyucu hekimlikte devrim yaratabileceği ileri sürülüyor. Gelecekte akıllı saat ve yüzüklerin bu algoritmalarla donatılmasıyla, eczanelerde sunulan sağlık danışmanlığı hizmetlerinin de dijital bir boyut kazanması bekleniyor.

Kaynaklar: Stanford Medicine: https://med.stanford.edu/news/all-news/2026/01/ ai-sleep-disease.html